業務システム開発コンサルティング
ビジネスユーザーのIT知識の不足、開発側の業務知識の不足というギャップがある状態でシステム開発を行った結果、リリース大幅な遅延や上大きな制約が残ってしまったプロジェクトは数多く存在します。
これに対して、アジャイル開発やテスト駆動型開発といった技術的な対応だけでは適切な処方箋とはなり得ず、ギャップを埋めるためにはビジネス影響と開発難易度を天秤にかけ判断を行えるソリューションが必要となります。
当社はビジネスにとって最適な実行可能解となる意思決定を支援するコンサルティング・サービスを提供します。
クォンツ・コンサルティング
債券・金融派生商品の評価、リスク計測手法に関して、モデル選定、プログラミング実装、モデル検証などのコンサルティング・サービスをご提供いたします。
また、システム開発に携わるエンジニア向けに、フィナンシャル・エンジニアとしてシステム開発の実務で必要とされる知識とスキルを最短距離で習得して頂くトレーニングも実施しております。
AI活用コンサルティング
予測AIや生成AIの活用は金融機関のDX推進の重要なテーマの一つとなってきています。機械学習の自動開発・管理ソリューションが普及することで、データさえ用意すれば誰でも最先端の予測モデルの構築は可能となり、また、ChatGPTに代表されるような生成AIの最先端モデルは汎用モデルであるにも関わらず、大手金融機関においても実装できる人員がごく少数となるような高度な数学を駆使した金融派生商品の評価コードを瞬時に生成し、また計算処理の高速化やメモリ利用の効率化など実践的な議論を経て極めて短い期間で試作実装が可能な水準まで到達してきています。その他にも金融市場の規制・慣習、財務分析、法律、税務など幅広い分野に一般人以上の知識を有しており、さらにコーディングやシステム開発手法などについても平均的なエンジニアを超える知識量を有しています。しかしながら、金融業界でリアルに成功した事例はまだ限定的であるように感じられます。意味のある問題設定、AIの技術的構造に適した問題選択、実行可能解の存在検討が不十分なまま進められていることが多いためだと自戒を込めて現状を俯瞰しています。「何かAIを使った新しくてすごいこと」ではなく、「現実問題として今困っていること」に対する打ち手として金融機関向けの予測AI、生成AI活用支援を行ってきたコンサルタントが、お客様のテーマに応じたベストなソリューションをご一緒に検討し、作り上げてゆきます。
システム企画支援
システム導入検討において「業務課題が明確ではない」、「技術・ベンダー選定が難しい」、「マルチベンダー管理が煩雑」といった悩みに直面する機会が数多く存在します。
日々の業務を担当しているビジネスユーザーが業務課題や要望の説明に十分な時間を割くのは難しく、一定以上の業務知識を前提とした業務課題や要望の説明にならざるを得ないためコミュニケーションギャップが発生しやすいのが一般的です。
また、ベンダー選定時に各社の提案内容を客観的に判断することが難しいのは、プロジェクトの振り返りをご経験された方にはご同意頂けるのではないかと思います。ベンダーから提案された内容がどの程度、妥当であるかの評価やプロジェクトの潜在リスクを吟味し、最適案を選択することは非常に困難なタスクです。
当社は、ユーザー部門／システム開発会社、外部委託／内製開発、国内業務／グローバル業務といった様々な状況下で、多数のプロジェクトを経験してきたコンサルタントがプロジェクトを成功に導くために強力にバックアップします。