HBD

1か月以上遅れたHappy Birth Day。
生成AIのシステム開発適用に関する特許をGPT3.5が出たころに申請していて、そのままにしておいたのですが、会社設立した記念に出願しておいたものが会社の誕生日の前日に無事登録完了することができました。

成果物に対する品質をAIに評価させる手法は色々と提案されていると思いますが、生成AIの本質であるプロンプトによるトークン生成の元となる確率分布の暗黙の操作（アテンション構造を通じた間接的操作）と、それに続く逐次局所最適化の結果として回避不能なハルシネーションを抑制するために、AIの回答を統計的に評価するという、いたってシンプルなアイデアがベースとなっています。もう少し砕けて言うと、良い感じに指示文を選ぶことで期待した結果がかえって来やすいが、それでも結果がぶれてしまうことを、「生成AIの仕組み上、不可避」と諦め・・・受け入れた上で、ブレ方を統計的に評価すれば、実務で使えるか、やっぱダメかの線引きをしやすいですよね？！というアイデアです。確認したい品質の簡単は自由に設定・追加でき（実はここが一番重要だが特許とは全く関係ない）、結果を定量的に扱えるので判断基準が明確になるというメリットもあります。

実は初の特許申請だったので、特許事務所に全部お任せでお願いしていたのですが、特許申請に関する構文が独特過ぎて、ニュアンスというかコンセプトがうまく表現しきれたか自信はありませんが、根底にはそういった想いを込めています。

実はもう一つ、単体テスト工程に特化した方法もあるのですが、特許事務所にアドバイスを頂き、分割出願中です。

AIを使った開発支援に関しては日進月歩どころか時々刻々と新しいサービスが出てきていて、「簡単に〇〇ができる。」、「AIが自動的に〇〇」、「削減効果〇％！」という営業トークが目を引く選択肢が色々と存在します。当社のコンサルティングや製品開発でも試行錯誤をしておりますが、その中でも、「投入効果が高く」、「再現性のある」ものが、「なぜ、ワークするのか？」という【仕組み】をとことん考えて選んでいきたいですね。

なお、余談ではありますが、当社の会社設立日は代表の誕生日でもあったりします。２ヵ月でも、３ヵ月遅れでも、お祝い大歓迎です♪